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Gabriel Mittag: Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität, Buch

Gabriel Mittag
Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualität

Dieses Buch zeigt, wie man die neuesten Methoden des maschinellen Lernens (Deep Learning) für die Vorhersage der Sprachqualität einsetzen kann. Der Autor zeigt, wie die jüngsten Fortschritte im Bereich de…

lieferbar ab 24.11.2024.
Buch
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Jimi Tenor: Deep Sound Learning (1993 - 2000), CD,CD

Jimi Tenor
Deep Sound Learning (1993 - 2000)

Jimi Tenor blickt auf eine beinahe 30-jährige Karriere und mittlerweile über 20 veröffentliche Alben auf den renommiertesten Labels wie Warp Records, Sähkö oder Kitty-Yo zurück. Dennoch gibt sich der finn…

umgehend lieferbar, Bestand beim Lieferanten vorhanden
2 CDs
 
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Jimi Tenor: Deep Sound Learning (1993-2000), LP,LP

Jimi Tenor
Deep Sound Learning (1993-2000)

Jimi Tenor blickt auf eine beinahe 30-jährige Karriere und mittlerweile über 20 veröffentliche Alben auf den renommiertesten Labels wie Warp Records, Sähkö oder Kitty-Yo zurück. Dennoch gibt sich der finn…

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Jonas Fuchs: Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen, Buch

Jonas Fuchs
Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

Zwei grundlegende Herausforderungen für das Automobilradar betreffen die Robustheit gegenüber Interferenzen im gleichen Frequenzband, sowie die Verbesserung der Winkelauflösung zur präzisen Lokalisierung …

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: Deeper Learning in der Hochschuldidaktik, Buch

Deeper Learning in der Hochschuldidaktik

Deeper Learning beschreibt eine innovative Pädagogik, die Lernende von passiven Wissensempfängern zu aktiv-handelnden Gestaltern in ihrem (über-)fachlichen Kompetenz- und Wissenserwerb führt. Kommunikatio…

lieferbar ab 20.11.2024.
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EUR 34,00*
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Janina Beigel: Deeper Learning gestalten, Buch,Div.

Janina Beigel, Anne Sliwka, Britta Klopsch
Deeper Learning gestalten

Wie kann man Schüler:innen dabei unterstützen, zu aktiven Gestalter:innen ihres Lernens zu werden, im Team tief in eine Thematik einzutauchen und ko-kreativ eigene Lernpfade zu beschreiten? Die Deeper Lea…

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Anne Sliwka: Deeper Learning in der Schule, Buch

Anne Sliwka, Britta Klopsch
Deeper Learning in der Schule

Deeper Learning beschreibt eine innovative Pädagogik, durch die Schülerinnen und Schüler im Kontext der Digitalisierung von passiven Wissensempfängern zu aktiven Gestaltern ihres Lernens werden. Das Buch …

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Daniel Sonnet: Neuronale Netze kompakt, Buch

Daniel Sonnet
Neuronale Netze kompakt

IT kompakt

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick …

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Sofien Kaabar: Deep Learning for Finance, Buch

Sofien Kaabar
Deep Learning for Finance

Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on g…

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Rudolf M. Kaplan: All-in Projektmanagement, Buch

Rudolf M. Kaplan
All-in Projektmanagement

Hauptthema: Projektmanagement als wichtige, zukunftsgerichtete Funktion in einem Unternehmen. Anhand von Beispielen und Grafiken werden allgemein notwendige Rahmenbedingungen (Ziele/Maßnahmen, Führungspri…

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Patrick Krauss: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung, Buch

Patrick Krauss
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Geh…

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Deep Ray: Deep Learning and Computational Physics, Buch

Deep Ray, Assad A. Oberai, Orazio Pinti
Deep Learning and Computational Physics

The main objective of this book is to introduce a student who is familiar with elementary math concepts to select topics in deep learning. It exploits strong connections between deep learning algorithms a…

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Taeho Jo: Deep Learning Foundations, Buch

Taeho Jo
Deep Learning Foundations

This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The fir…

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Christopher M. Bishop: Deep Learning, Buch

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
Deep Learning

This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Coveri…

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: Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology, Buch

Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

Computational Methods in Engineering & the Sciences

This book is a collection of machine learning and deep learning algorithms, methods, architectures, and software tools that have been developed and widely applied in predictive toxicology. It compiles a s…

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: Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies, Buch

Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies

Studies in Computational Intelligence -Band 1071

This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research g…

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Simon J. D. Prince: Understanding Deep Learning, Buch

Simon J. D. Prince
Understanding Deep Learning

"This book covers modern deep learning and tackles supervised learning, model architecture, unsupervised learning, and deep reinforcement learning"--

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Jayakumar Singaram: Deep Learning Networks, Buch

Jayakumar Singaram, Azad M. Madni, S. S. Iyengar
Deep Learning Networks

This textbook presents multiple facets of design, development and deployment of deep learning networks for both students and industry practitioners. It introduces a deep learning tool set with deep learni…

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Ayush Somani: Interpretability in Deep Learning, Buch

Ayush Somani, Dilip K. Prasad, Alexander Horsch
Interpretability in Deep Learning

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In additi…

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Douglas J Santry: Demystifying Deep Learning, Buch

Douglas J Santry
Demystifying Deep Learning

Discover how to train Deep Learning models by learning how to build real Deep Learning software libraries and verification software! The study of Deep Learning and Artificial Neural Networks (ANN) is a si…

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